xSuite powered by AI Agents:
Der Game-Changer für Ihre Buchhaltung

Wir kombinieren modernste KI-Technologien mit unserem bewährten Prozess- und SAP-Know-how. Unser Ziel ist ambitioniert:

100 % Automatisierung in der Rechnungsverarbeitung

Mit xSuite werden vormals manuelle Arbeitsschritte Schritt für Schritt durch spezialisierte KI-Agenten übernommen.
Sie steigern die Qualität, erhöhen die Touchless-Rate bereits automatisierter Prozesse und vereinfachen Arbeitsschritte, die noch nicht vollständig automatisierbar sind.
Das Ziel: Rechnungsverarbeitung so nah wie möglich an 100 % touchless.

Beleglesung revolutioniert

xSuite setzt auf Deep Learning und Large-Language-Modelle (LLMs) für die Beleglesung. Dadurch sinkt die Fehlerquote drastisch, Erkennungsraten steigen signifikant, und der manuelle Validierungsaufwand wird weitgehend überflüssig. Capture wird damit wirklich zum Automatisierungstreiber. 


Die xSuite KI-Agenten im Überblick:

Matching Agent

  • Startet mit der Extraktion der Rechnungsdaten 
  • Automatische Anreicherung und Abgleich mit SAP-Stammdaten  
  • Beleglesung auch auf Positionsebene 

    Ziel: Die manuelle Validierung von Capture-Ergebnissen wird von einer Pflicht zur Ausnahme – die Mehrheit der Rechnungen läuft touchless im Hintergrund durch. 

Verification Agent

  • Übernimmt nach dem Matching Agent 
  • Prüft, ob eine 100% Verbuchung im Hintergrund bereits möglich ist (z. B. bei 3-Wege-Match)
  • Initiert automatisch die notwendigen Schritte, wenn eine Hintergrundverbuchung noch nicht möglich ist (z. B. automatisches Warten auf Wareneingang) 

    Ziel: Den Prüfprozess weitgehend automatisieren und Buchhalter von repetitiven Tätigkeiten entlasten. 

Workflow Agent

  • Setzt nach dem Verification Agent an 
  • Prüft, ob eine Verarbeitung touchless im Hintergrund jetzt möglich ist 
  • Automatisiert Folgeaufgaben so weit wie möglich, z. B. durch Vorschläge für zuständige Prüfer oder Kontierungen 
  • Sobald alle Schritte erledigt sind, erfolgt automatisch die Weiterleitung zur Buchung und Zahlung 

    Ziel: Übergaben und Freigaben im Prozess mit maximaler Automatisierung steuern. 

Intelligente Kombination aus Logik und KI

Die xSuite-Agenten setzen nicht ausschließlich auf KI, sondern auf eine smarte Kombination aus bewährter Business-Logik und KI. Zuerst erfasst die KI so viele Informationen wie möglich – dann greifen die programmierten Regeln und prüfen die Ergebnisse der KI gezielt auf Plausibilität. Ergebnis: ein robustes, zuverlässiges System.

Mehr als nur Automatisierung

  • xSuite Capture: Deep Learning und LLMs für moderne Beleglesung. 
  • xSuite Prediction Server: Deep-Learning-basierte KI für SAP-integrierte Arbeitsschritte. 
  • Dynamische Fraud-Protection: Erkennung verdächtiger Muster in historischen Transaktionen – bevor Schäden entstehen. 

KI gegen Fachkräftemangel

Bei xSuite werden wiederkehrende Routinen durch KI-Agenten übernommen. Buchhalter konzentrieren sich auf wertschöpfende Tätigkeiten – die KI macht repetitive Aufgaben zur Nebensache.

Die Zukunft der Rechnungsverarbeitung beginnt jetzt

Mit KI-Agenten von xSuite kommen Sie der 100 % touchless Rechnungsverarbeitung so nah wie nie zuvor – schneller, präziser, sicherer.

Wissenswertes zu künstlicher Intelligenz

Welche KI-Technologien genau kommen in xSuite zum Einsatz?

In den xSuite-Lösungen kommen verschiedene KI-Technologien zum Einsatz. Die Vorschlagsfunktionen im Workflow (Prediction Server) basieren auf Deep Learning. Bei der Beleglesung handelt es sich um einen Mix: Einfache Schritte, wie das selbstlernende Lieferantentraining, basieren auf Machine Learning. Bei der Bilderkennung kommt ein R-CNN-Modell (Region Based Convolutional Neural Network) zum Einsatz. Darüber hinaus ist es möglich, auf ein Large Language Model in der Beleglesung zurückzugreifen. 

Was ist der Unterschied zwischen "künstlicher Intelligenz", "Machine Learning" und "Deep Learning"?

Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff für Anwendungen, die menschenähnliche Intelligenz zeigen und Probleme lösen können. Ein Teilbereich davon ist Machine Learning, bei dem Algorithmen aus Daten lernen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning wiederum ist eine spezialisierte Form des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten basiert und besonders leistungsfähig bei großen Datenmengen und komplexen Aufgaben ist. Während künstliche Intelligenz viele verschiedene Methoden umfasst, ist Machine Learning ein spezifischer Ansatz, und Deep Learning stellt die fortschrittlichste Form davon dar. 

Welche Verbesserungen in der Beleglesung sind realistisch zu erwarten mit Hilfe von KI?

Mit dem Einsatz von LLM-Modellen lassen sich in zwei Bereichen deutliche Verbesserungen in der Beleglesung erreichen. Ein zentraler Punkt sind die Erkennungsraten. Eine Verbesserung von 85% auf 95% Erkennungsrate auf Feldebene ist realistisch. Außerdem reduziert sich der Aufwand für ein Capture-Projekt um bis zu 80%. 

Kann ich die Eingaben der KI noch nachträglich korrigieren?

Ja! Die KI liefert nur Vorschläge. Bei einer hohen Wahrscheinlichkeit werden die vorgeschlagenen Werte zwar automatisch eingetragen, aber ein Prüfschritt erfolgt in jedem Fall dennoch. Die KI ist als Assistent gedacht, der die Beschäftigten in ihren täglichen Arbeitsschritten unterstützt, aber nicht ablöst.

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