Agentic AI: Die nächste Evolutionsstufe der Künstlichen Intelligenz

07.05.2025

Themen: KI und Machine Learning

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, insbesondere durch generative KI (GenAI), die Inhalte erstellt und auf Anfragen reagiert. Doch nun zeichnet sich eine neue Entwicklung ab: Agentic AI. Diese Technologie hebt KI auf ein neues Level, indem sie nicht nur auf Befehle reagiert, sondern eigenständig Entscheidungen trifft, Pläne erstellt und Handlungen ausführt. Doch was genau ist Agentic AI und wie unterscheidet sie sich von bisherigen KI-Ansätzen?

Was ist Agentic AI?

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die autonom agieren und Ziele verfolgen können. Während traditionelle KI-Systeme auf Eingaben angewiesen sind und lediglich vordefinierte Aufgaben ausführen, besitzen agentische Systeme eine neue Dimension der Selbstständigkeit. Sie können Daten analysieren, Muster erkennen, Strategien entwickeln und diese in die Tat umsetzen – oft mit minimaler oder sogar ohne menschliche Überwachung.

Die Kernmerkmale von Agentic AI sind:

• Autonomie: Die KI trifft eigene Entscheidungen und führt sie selbständig aus.
• Adaptivität: Sie kann sich dynamisch an neue Umstände anpassen und dazulernen.
• Zielorientierung: Sie verfolgt spezifische Ziele und passt ihre Strategien entsprechend an.
• Interaktion mit der Umwelt: Sie kann nicht nur Daten verarbeiten, sondern auch physische und digitale Aktionen auslösen.

Wie unterscheidet sich Agentic AI von bisherigen KI-Modellen?

Bisherige KI-Technologien lassen sich grob in zwei Kategorien einteilen:

1. Regelbasierte Systeme & RPA (Robotic Process Automation): Diese arbeiten nach festen Regeln und können keine eigenständigen Entscheidungen treffen.
2. Generative KI & Sprachmodelle: Sie analysieren Eingaben und generieren darauf basierende Antworten oder Inhalte, reagieren jedoch nur auf direkte Befehle.

Agentic AI hingegen geht darüber hinaus, da sie nicht nur Anweisungen verarbeitet, sondern proaktiv agiert. Während eine herkömmliche KI etwa eine E-Mail basierend auf einer Vorlage schreiben kann, würde eine agentische KI die Notwendigkeit einer E-Mail erkennen, sie verfassen, den besten Zeitpunkt zum Versand ermitteln und die Reaktion des Empfängers analysieren, um gegebenenfalls nachzuhaken.

Einsatzmöglichkeiten in der Verarbeitung von eingehenden Rechnungen und der kreditorischen Buchhaltung

Die Buchhaltung ist ein Bereich, der stark von Agentic AI profitieren kann. Besonders in der kreditorischen Buchhaltung und der Verarbeitung von eingehenden Rechnungen   kann diese Technologie einen erheblichen Automatisierungsschub herbeiführen.

Agentic AI ist für folgende Szenarien denkbar:

• Automatische Rechnungsverarbeitung: Agentic AI kann Rechnungen in den unterschiedlichsten Formaten erkennen und aus diesen die relevanten Daten extrahieren, mit Bestellungen und Vertragsdaten abgleichen und anschließend selbstständig zur Zahlung freigeben oder bei Unstimmigkeiten Eskalationsprozesse initiieren.
• Priorisierung von Rechnungen: Durch die Analyse von Fälligkeiten, Skontobedingungen und Lieferantenhistorie kann die KI entscheiden, welche Rechnungen zuerst bearbeitet werden sollten, um finanzielle Vorteile wie Skonto optimal zu nutzen.
• Fehlermanagement und Betrugserkennung: Agentic AI kann wiederkehrende Fehler in Rechnungen erkennen und darauf reagieren, z. B. durch das Blockieren von fehlerhaften Lieferantenrechnungen oder das automatische Anfordern von Korrekturen.
• Dynamische Cashflow-Planung: Die KI kann – basierend auf historischen Daten, aktuellen Zahlungsbedingungen und erwarteten Einnahmen – die Liquiditätsplanung optimieren, indem sie Vorschläge zur besten Zahlungsstrategie liefert.
• Interaktion mit Finanzsystemen: Agentic AI kann eigenständig mit ERP-Systemen und Banking-APIs kommunizieren, um Zahlungen zu autorisieren, Buchungen vorzunehmen und Echtzeit-Reports zu erstellen.

Herausforderungen und Risiken

So vielversprechend Agentic AI auch ist, sie bringt Herausforderungen mit sich:

• Governance & Ethik: Wie kann sichergestellt werden, dass autonome KI verantwortungsvoll handelt?
• Sicherheitsrisiken: Wie verhindert man Missbrauch oder Fehlentscheidungen?
• Akzeptanz & Vertrauen: Wie können Unternehmen und Beschäftigte Vertrauen in Agentic AI aufbauen?

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind klare Regularien, transparente Algorithmen, umfassende Sicherheitsmechanismen sowie das Einbeziehen der Beschäftigten erforderlich.

Ausblick in die Zukunft

Führende Analysten erwarten, dass bis 2028 ein Drittel aller Unternehmenssoftware Agentic AI nutzt und mindestens 15 % aller alltäglichen Entscheidungen in Unternehmen autonom durch KI getroffen werden. Besonders in der Buchhaltung und Finanzverwaltung könnten viele manuelle Prozesse weitgehend automatisiert werden. Diese Entwicklung wird nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch neue Geschäftsmodelle und Märkte schaffen.

Unternehmen, die frühzeitig auf Agentic AI setzen, können sich Wettbewerbsvorteile sichern. Die Technologie wird zunehmend zur Standardkomponente moderner Unternehmenssoftware und beeinflusst, wie Organisationen arbeiten, planen und entscheiden.

Agentic AI markiert einen fundamentalen Wandel in der Entwicklung von KI-Systemen. Durch ihre Fähigkeit, selbständig zu handeln, wird sie die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, nachhaltig verändern. Besonders in der kreditorischen Buchhaltung kann Agentic AI die Automatisierung auf ein neues Niveau heben, indem sie nicht nur Rechnungen bearbeitet, sondern aktiv zur strategischen Finanzplanung beiträgt. Die Zukunft der KI ist autonom, adaptiv und zielgerichtet – und sie beginnt jetzt.